7 posts tagged with "Fundamentals"

GROUP BY collapses rows; a window function keeps every row while still computing the group total. Measured: on the same 200,000-row table, GROUP BY returns 200 rows and the window returns 200,000 rows. It is also faster than the old approach — replacing a self-join with a window took the query from 79.2 ms down to 22.7 ms. But there is one default that quietly corrupts numbers and almost nobody reads it: OVER (ORDER BY ...) uses a RANGE frame, so every peer row receives the same running total. If you want a row-by-row cumulative sum, you must spell out ROWS.

LEFT JOIN keeps every row from the left table and fills in NULL where nothing matches. But WHERE runs after the join, so any condition placed on a right-hand column also removes those NULL rows — and the LEFT JOIN becomes an INNER JOIN with no warning whatsoever. Measured on PostgreSQL 16: a plain LEFT JOIN gives 4 rows, adding WHERE leaves 2 rows, but moving that same condition into ON gives 3 rows — which is the correct answer.

NULL in SQL is not a value — it is a marker meaning "unknown". Every comparison against it yields UNKNOWN, and WHERE only keeps rows that evaluate to TRUE, so UNKNOWN is discarded exactly like FALSE. The most serious consequence lands on NOT IN: a single NULL anywhere in the subquery makes the entire query return zero rows, even when the data plainly exists. I ran it on PostgreSQL 16: with the same intent, NOT IN returns 0 rows while NOT EXISTS returns 3. No error, no warning — the query just quietly returns the wrong answer.

UUID (Universally Unique Identifier) là chuẩn định danh 128-bit được sử dụng rộng rãi trong lập trình và cơ sở dữ liệu để tạo ID duy nhất toàn cầu mà không cần cơ quan trung tâm quản lý. Bài viết giới thiệu 5 phiên bản UUID (v1 time-based, v4 random, v3/v5 name-based), ưu nhược điểm của từng loại, cách sử dụng trong các ngôn ngữ lập trình phổ biến, và các use case thực tế trong distributed systems, microservices và database design.

AI-DD (AI-Driven Development) là phương pháp phát triển phần mềm do AI dẫn dắt, khác biệt hoàn toàn với việc chỉ sử dụng AI để hỗ trợ. Series này cung cấp roadmap đầy đủ từ hiểu biết cơ bản đến áp dụng thực tế, giúp developers tăng 3-5x năng suất, team leads giảm 50-67% development cycle, và CTOs có strategic roadmap cho AI transformation. Series gồm 4 phần: Giới thiệu và Tác động, Công cụ AI và Case Studies, Số liệu và Kinh nghiệm Thực tế, Tương lai và Kết luận.